Нейросети — универсальный инструмент и новый помощник маркетолога
В последние годы развитие искусственного интеллекта стремительно набирает обороты во многих сферах деятельности человека, благодаря чему его внедрение стало доступно как для большого, так и для малого бизнеса. Одно из трендовых направлений сегодня — нейронные сети, о которых мы и поговорим в разрезе маркетинга.
Как работают нейросети и чем они полезны?
Уже из названия можно сделать первые выводы о том, как это работает — при разработке нейросети в качестве примера был использован принцип функционирования человеческого мозга. Искусственный интеллект так же, как и человеческий мозг, может выстраивать новые нейронные сети при помощи машинного обучения. Только в отличие от человека, нейронные связи — искусственные, а для обучения сеть использует большие массивы данных, которые имитируют мыслительную деятельность. Таким образом, они могут решить множество задач маркетинга в несколько раз быстрее человека, при этом не требуют профильных знаний и долгого обучения.
Как это работает на практике, расскажем на примере модели машинного обучения DALL-E, разработанной компанией OpenAI. Основные возможности нейросети — генерация изображений и текста путем обработки описания, введенного пользователем, и сопоставления с полученными референсами из сети. Для обучения в нейросеть DALL-E были загружены более 400 млн соответствий: «изображение + текст», кроме того, она самостоятельно анализирует большое количество контента из сети, что в сумме позволяет ей не только выдавать релевантные ответы, но и все время развиваться. И чем больше массивов данных обрабатывает нейросеть, тем более совершенными становятся ее ответы.
На генерации и обработке картинок возможности нейросетей не заканчиваются. Например, модель ChatGPT способна имитировать человеческие тексты и вести не заскриптованные и естественные диалоги с аргументированными ответами. Также есть нейросети для монтажа простой анимации, например, Make-A-Video или Syntesia.io.
Как эффективно применять нейросеть в маркетинге?
Рассказываем, как использовать возможности нейросетей для повышения эффективности рекламных кампаний.
Расширенные возможности рекламы
При помощи алгоритмов нейросетей для распознавания фотографий можно расширить аудиторию и повысить эффективность таргетированной рекламы. Возможности нейросети в распознавании лиц с каждым годом растут, так она уже может определять пол, возраст, отличительные черты, такие как борода, очки, цвет волос, а также эмоции. Кроме того, нейросеть выделяет людей с вредными привычками, определенными хобби и тех, кто предпочитает конкретные бренды.
С использованием инструментов нейронной сети можно найти новую аудиторию с точностью до 90%, которую невозможно было бы выделить через ручные настройки. Также можно детализировать и персонализировать рекламу для каждого сегмента целевой аудитории — нейросети анализируют поведение пользователей на сайте или в приложении, выявляя их потребности и предпочтения, на основе которых формирует релевантные предложения товаров или услуг.
Быстрое создание контента
Человеческий мозг лучше воспринимает визуальную информацию, чем текстовую, поэтому реклама не обходится без сопровождения медиаматериалов. Раньше изображения и видео создавались и обрабатывались отдельными сотрудниками вручную. Это занимало много времени и требовало отдельной строки бюджета, но сейчас эту же работу выполняет искусственный интеллект.
Пока что авторский и уникальный контент нейросети не создают, а лишь генерируют материалы из уже готовых работ-референсов, размещенных в свободном доступе и загруженных в сеть во время обучения. Однако это не снижает ценности дизайна, созданного машинными алгоритмами, так как нейросети способны выдавать качественный контент за короткое время. Чтобы получить изображение, достаточно написать текстовое описание нужного результата и нейросеть предложит свои варианты. Одними из популярных платформ являются Midjourney и Kandinsky 2.0, разработанные на базе модели DALL-E.
Нейросети в разы ускоряют процесс создания не только визуального, но и текстового контента — так, многие платформы могут формировать описания карточек товаров, посты для соцсетей, пресс-релизы, небольшие информационные статьи и даже рекламные объявления. Из популярных сервисов можно выделить: CopyMonkey, ChatGPT и Anyword. У большинства сервисов есть ограниченные бесплатные версии, расширенные платные пакеты или подписка.
Улучшение клиентского опыта
Нейросети сейчас успешно внедряются в бизнес для автоматизации обработки запросов клиентов. Чат-боты предоставляют пользователям быстрые и точные ответы на стандартные вопросы, снимая тем самым с менеджеров лишнюю обязанность вести не всегда релевантные переговоры. Внедрение обучаемого чат-бота позволяет повысить лояльность клиентов и оптимизировать бизнес-процессы при помощи автоматизации рутинных задач, тем самым повысить эффективность работы отдела продаж.
Благодаря возможностям нейросети анализировать большие массивы данных, недоступных человеку, с их помощью можно отслеживать активность пользователей на сайте или в социальных сетях. Это поможет улучшить интерфейс сайтов и оптимизировать пользовательский контент.
Резюме
Несмотря на большие возможности нейросетей, они являются только инструментом в руках человека, а не заменой специалистов. Кроме того, алгоритмы не всегда корректно распознают запросы, поэтому для работы с нейросетями потребуется научиться правильно формировать описания и характеристики, чтобы получать нужный результат с первой попытки.
В разрезе маркетинга нейросети помогают с аналитикой целевой аудитории и быстрой генерации медиаматериалов для креативов, что значительно экономит время и позволяет сократить траты на услуги других специалистов. Как результат — улучшение качества обслуживания клиентов, повышение эффективности рекламы и оптимизация бюджета.